(4) 데이터마이닝
신한은행은 2008년 상반기에 바젤Ⅱ 기본내부등급법에 승인을 받은 후 신용평가시스템 성능의 지속적인 유지 및 개선을 위하여 주기적으로 적합성 검증 및 모니터링을 실시하고 있다. 서비스 적합성 검증은 1990년대 은행업에서 인터넷뱅킹이 생긴 이후로 여러 문제점이 생겨나서 이
3. 쿠팡
소셜커머스 쿠팡은 올해 처음 시도한 빅데이터 분석으로 재미를 톡톡히 봤다. 지난해만 해도 여행•문화 상품은 구매이력이 있는 사람에게 집중적으로 이메일을 보내 재구매를 유도해왔다. 올해는 구매이력에 웹페이지 내에서 여행•문화 상품에 대한 조회, 클릭, 이동 경로와 같은 웹로그 이
본론
1, 인공지능과 데이터마이닝
‘지능’에서의 혁신으로 볼 수 있는 ‘인공지능’은 인간처럼 사고하고 감지하며 행동하도록 설계된 알고리즘 체계라고 말할 수 있다. 알고리즘 체계를 단순하게 정리하면 다음과 같다. 검색 엔진 등을 통해 수집된 방대한 데이터를 기반으로 하여 이를 분류하
데이터"는 아주 모호할 수 있다. 빅 데이터 시스템의 입력 데이터는 소셜 네트워크, 웹 서버 로그, 차량 흐름 센서, 인공위성 이미지, 방송 음성 스트림, 은행 거래 내역, 락 음악 MP3, 웹 페이지 콘텐츠, 정부 스캔 문서, GPS 경로 기록, 자동차 원격 측정치, 금융 시장 데이터로부터 쏟아질 수 있고, 이 목록
서론
1. 빅 데이터의 개념과 등장 배경
정보와 통신기술의 발달은 소셜 미디어의 성장과 모바일 기기의 확산을 가능하게 하였다. 정치, 경제, 사회 및 모든 분야의 산업에서 최근 몇 년 전부터 떠오르는 ‘컨버전스’ 키워드에 발맞추어 정보기술과 통신의 융합 즉, 소셜 미디어의 성장과 모바일 장치
확대
하여 고객불만족에 대한 발빠른 대처(세계2위업체 리빙소셜 은 70명 보유)
환불기간을 7일으로 증가시킴
-30분 이내 게시판 질의답변
한계
소셜하지 않은 소셜커머스(소셜미디어를 통한 광고보다 미디어광고지출 )
소비자 보호문제
오히려 유통구조 많아짐
소비자의 접근성이 낮음
Ⅰ. 서 론
정보화 사회에서 빅 데이터가 핵심 키워드로 부상되고 있다. 빅 데이터란 대용량 데이터의 수집과 활용, 분석을 통해 가치 있는 정보를 추출하고 이를 바탕으로 대응 방안이나 변화를 예측하기 위한 정보화 기술을 말한다. 이러한 빅 데이터로는 뉴스, 블로그, 카페, SNS, 논문 등 센서로부
3. 빅데이터의 특성
비즈니스 특성에 따라서 다를 수 있지만, 일반적으로 수십 테라 혹은 수십 페타 바이트 이상이 빅 데이터의 범위에 해당한다. 이러한 빅 데이터는 기존 파일 시스템에 저장하기 어려울 뿐 아니라, 데이터 분석을 위해서 사용하는 BI/DW 같은 솔루션에서 소화하기 어려울 정도로 급격
1 빅데이터의 정의
우리 삶에서 24시간 분리되지 않는 것이 있으니 이는 바로 인터넷이다. 우리는 끊임없이 상대방과 정보를 주고 받으며 정보를 생산 및 가공하는 작업을 하고 있다. IT 시장조사 기관인 IDC에 따르면 전 세계 인류가 생산하는 정보량이 기하급수적인 속도로 증가하고 있다고 한다. 이미
빅 데이터는 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하는 현대 스마트 사회에서 특별한 가치를 지닌다. 현재 기업을 포함하여 다양한 방면에서 사용되고 있는 빅 데이터는, 기업의 입장에서 고객에 대한 이해와 고객과의 친밀성이라는 일차적인 가치를 창출한다. 빅 데이터가 활용되지 않고 이전의 DW기술